用 Python 學生物醫學統計

生物醫學統計學導論

歡迎來到這本為醫學與公共衛生新鮮人撰寫的生物醫學統計學教材。

這本書的目標是陪你建立統計直覺，理解醫學研究中的資料、變異、不確定性與證據判讀，並用 Python 語言做示範統計分析。

目錄

章次	主題
Chapter 1	總論 (general overview)
Chapter 2	描述統計學 (descriptive statistics)
Chapter 3	機率 (probability)
Chapter 4	離散機率分布 (discrete probability distributions)
Chapter 5	連續機率分布 (continuous probability distributions)
Chapter 6	估計 (estimation)
Chapter 7	假設檢定：單一樣本推論 (hypothesis testing: one-sample inference)
Chapter 8	假設檢定：兩樣本推論 (hypothesis testing: two-sample inference)
Chapter 9	非參數方法 (nonparametric methods)
Chapter 10	假設檢定：類別資料 (hypothesis testing: categorical data)
Chapter 11	迴歸與相關方法 (regression and correlation methods)
Chapter 12	多樣本推論 (multisample inference)
Chapter 13	流行病學研究設計與分析技巧 (design and analysis techniques for epidemiologic studies)
Chapter 14	假設檢定：人時資料 (hypothesis testing: person-time data)

軟體環境

本書以 Python 3.14 來做統計分析示範，並優先使用 pandas 與 seaborn 進行資料整理與視覺化圖表呈現。

閱讀建議

先看看問題和資料本身的型態，試著用自己的話來描述目前要驗證的問題。在 AI 時代，不需要太為程式碼的細節而擔心，因為隨時可以請 AI 幫忙。在問題，統計的方法，和圖形之間，培養統計學的概念，以期未來能應用到解決病人、人群與公共衛生決策的問題上。

說明

這本書的內容是由 AI 產生的初稿，內容可能有錯誤或不完整之處，若有發現錯誤或建議，歡迎透過 email 與編者聯絡。

Editor: Dr. Hsieh, Chi-Pan

Email: hsiehcp@protonmail.com